La mia attività di ricerca è iniziata con la tesi di laurea specialistica in Ingegneria Biomedica sulla progettazione e realizzazione di un dispositivo indossabile wireless per lo studio dell’attività motoria, in collaborazione con il Centro Interdipartimentale di Ricerca E. Piaggio dell’Università di Pisa nel gennaio 2009. Dopo la laurea, ho proseguito l’attività di ricerca presso l’Istituto di Fisiologia Clinica del Consiglio nazionale delle Ricerche di Pisa, conseguendo il titolo di dottore di ricerca in Automatica Robotica e Bioingegneria con l’università di Pisa. In questi anni di ricerca, mi sono dedicato allo sviluppo di sensori intelligenti non invasivi per l’acquisizione e l’analisi di segnali fisiologici attraverso tecniche avanzate di pattern recognition al fine di indentificare biomarker precoci correlabili a patologie cardiovascolari. Le tematiche di ricerca che sto attualmente seguendo includono lo sviluppo di piattaforme tecnologiche e metodologie e-Health multisensoriali di ausilio al medico e al paziente nei percorsi diagnostici, terapeutici e riabilitativi. Tali metodiche si basano sul monitoraggio di parametri fisiologici e comportamentali al fine di determinare possibili legami e correlazioni e garantire la personalizzazione e l’efficacia del trattamento. Esse spaziano dallo studio del comportamento, del movimento e dello stato emotivo di bambini con disturbi dello spettro autistico durante il trattamento terapeutico, al monitoraggio della fatica muscolare, dell’attività cardiaca in pazienti affetti da scompenso e malattie neurodegenerative, allo studio del movimento in pazienti con interventi di artroplastica.